Machine Learning, em português, "Aprendizado por Máquina", é um ramo da inteligência artificial embasado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificando padrões e contribuindo na tomada de decisão com o mínimo de intervenção humana. Um dos objetivos do Aprendizado de Máquina é generalizar algo a partir de suas experiências.
Meaning
The process by which computer systems can be directed to improve their performance over time. Examples are neural networks and genetic algorithms.
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Qualidade
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Machine Learning
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machine learning
aprendizado de máquina
Téc/Geral
machine learning
aprendizagem de máquina; aprendizagem automática
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serviço Web do Machine Learning
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Frases traduzidas contendo "machine learning"
Deep Learning is a machine learning subarea that investigates techniques for simulating the behavior of the human brain.
O Aprendizado Profundo (Deep Learning) é uma subárea de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), que investiga técnicas para simular o comportamento do cérebro humano.
Since20,6,DeepLearningorhierarchicallearning, emerged as a new machine learning area.
Desde 20,6, Deep Learning emergiu como uma nova área em aprendizagem de máquina.
In this context, this paper presents a study on the application of machine learning to the identification and diagnosis of cardiac arrhythmias.
Nesse contexto, esse trabalho apresenta um estudo sobre a aplicação de Aprendizado de Máquinas à identificação e ao diagnóstico de arritmias cardíacas.
Machine learning techniques are widely applied in the most diverse areas.
Técnicas de machine learning são amplamente aplicadas nas mais diversas áreas.
The machine learning technique (sub-area of artificial intelligence) were used to develop and apply this method, giving effective results to predict protein-protein interaction for more than 80 different species, including parasitehost associations.
Para isso, foram utilizadas técnicas de aprendizado de máquina (sub-área da inteligência artificial) para a construção e aplicação desse preditor, o qual mostrou-se eficaz em predizer interações entre proteínas de mais de 80 espécies diferentes, incluindo interações entre proteínas de parasita e hospedeiro.
in this module, a study was carried out to estimate the transmissivity of the global radiation (Ktβh) and the diffuse fraction (Kdβh) incident on a surface with slope of 22,85 ° in the hourly basis using machine learning techniques (MLT), from data obtained from 19,8 to 20,1 in Botucatu / SP / Brazil.
neste módulo é realizado um estudo para estimar a transmissividade da radiação global (Ktβh) e a fração difusa (Kdβh) incidentes em uma superfície com inclinação de 22,85° na base horária utilizando técnicas de aprendizado de máquina (TAM), a partir de dados obtidos no período de 19,8 a 20,1 em Botucatu/SP/Brasil.
These systems are usually built using machine learning techniques due to the complexity of generating models capable of describing the normal behavior of an environment.
Devido à complexidade para a geração de modelos que sejam capazes de descrever o comportamento padrão de um ambiente, técnicas de aprendizagem automática vêm sendo amplamente exploradas.
Thus, for wireless communication systems, where modulation schemes change according to the environment, the need for AMR is unquestionable, requiring new approaches, such as the use of machine learning techniques, especially convolutional neural networks.
Assim, para sistemas de comunicação sem fio, onde os esquemas de modulação mudam conforme o ambiente, a necessidade de AMR é indiscutível, exigindo novas abordagens, como é o caso do uso de técnicas de aprendizado de máquina, especialmente, as redes neurais convolucionais.
In this sense, Inductive Logic Programming is presented as a research field that incorporates concepts of Logic Programming and machine learning. its declarative character allows musical knowledge to be presented to non-expert users in a naturally comprehensible way.
Neste sentido, a Programação Lógica Indutiva apresenta-se como um campo de pesquisa que incorpora conceitos de Programação em Lógica e Aprendizado de Máquina, seu caráter declarativo possibilita que o conhecimento musical seja apresentado a usuários não especialistas de modo naturalmente compreensível.
For this task, machine learning algorithms are often employed; scientific discipline that deals with the design and development of algorithms that automatically improve with experience, imitating the human learning behavior.
Para tal tarefa, frequentemente são empregados algoritmos de aprendizado de máquina; disciplina científica que trata do projeto e desenvolvimento de algoritmos que melhoram automaticamente com a experiência, imitando o comportamento de aprendizado humano.
In parallel industrial processes are changing, with the evolution of big data systems, internet of things, artificial intelligence and machine learning.
Em paralelo, os processos industriais estão se transformando de forma irreversível, com a evolução dos sistemas de big data, internet das coisas, inteligência artificial e Machine Learning.
It combines research on natural user interfaces, gesture and activity recognition, machine learning and sensor technologies, which are used to capture the environmental input for further processing.
Ele combina a pesquisa sobre interfaces naturais, reconhecimento de gestos e de atividade, aprendizagem de máquina e tecnologias de sensores que são usados para capturar a entrada do meio ambiente para processamento posterior.
In this paper describes the comparative study of different methods for estimating global solar irradiation (HG) in the daily partitions (HGd) and monthly (HGm): generated by Angstrom-Prescott (AP) and two machine learning techniques (ML), Support Vector Machines (SVM) and Artificial Neural Networks (ANN).
No presente trabalho é descrito o estudo comparativo de métodos de estimativas da irradiação solar global (HG) nas partições diária (HGd) e mensal (HGm): geradas pela técnica de Angstrom-Prescott (A-P) e duas técnicas de Aprendizado de Máquina (AM), Máquinas de Vetores de Suporte (MVS) e Redes Neurais Artificiais (RNA).
The aim of this work is to evaluate supervised and unsupervised machine learning models for botnet detection both in reactive and preventive approches, by inspecting the control traffic that rules the botnet.
O objetivo deste trabalho e´ avaliar modelos de aprendizado de ma´quina supervisionado e na˜o supervisionado para a detecc¸a˜o de botnets, tanto na forma reativa quanto na preventiva, atrave´s do tra´fego de controle que comanda uma botnet.
Among the techniques assessed for this purpose, the exploratory factor analysis provided an error rate reduction during the machine learning. and an accuracy improvement in the validation over testing dataset.
Entre as técnicas avaliadas para essa finalidade, a análise fatorial exploratória proporcionou redução na taxa de erros durante o aprendizado de máquina e aumento da acurácia durante a validação com dados de teste.
In order to be an easy-to-access application, this project presents suggestions of methodologies for the implementation of this resource in a simple and accessible way, using the OpenCV open source library and some of the various visual computing and machine learning features offered by it.
Com objetivo de ser uma aplicação de fácil acesso, este projeto apresenta sugestões de metodologias para a implementação deste recurso de forma simples e acessível, usando a biblioteca de uso livre OpenCV e alguns dentre os diversos recursos de computação visual e aprendizado de máquina oferecidos por ela.
This research aims to analyze the use of entropy maximization machine learning statistical technique, focused on natural language processing tasks in the inferencing of emotions in short texts from Facebook social network.
Esta pesquisa tem como objetivo analisar o uso da técnica estatística de aprendizado de máquina Maximização de Entropia, voltado para tarefas de processamento de linguagem natural na inferência de emoções em textos obtidos da rede social Facebook.
Deep Learning (DL) is a type of machine learning that aims to train computers to perform human tasks and among its capabilities one has the possibility of applying regression.
Deep Learning (DL) é um tipo de aprendizado de máquina que visa treinar computadores para realização de tarefas humanas e dentre suas capacidades tem-se a possibilidade de se aplicar regressão.
in this module, were used machine learning techniques as Random Forest, Gaussian Bayesian Network and Multilayer Perceptron, to predict Bitcoin’s price trend on a given day.
neste módulo foram usadas técnicas de aprendizado de máquina, os classificadores Floresta Aleatória, Rede Bayesiana Gaussiana, Rede Neural Perceptron de Múltiplas Camadas, para predição da tendência de preço da Bitcoin em determinado dia.
In this context, machine learning algorithms are being exploited in the search for solutions to analyze real-time threats from the internet.
Nesse contexto, algoritmos de aprendizagem de máquina estão sendo explorados na busca por soluções que analisem em tempo real ameaças provenientes da internet.
Thus, this work adopts machine learning algorithms in order to define the sequence of operation in a multivariable model.
Assim, utiliza-se de algoritmos de aprendizado de màquinas, com intuito de determinar a melhor sequência através de um modelo multivariável.
In this project the Pattern Recognition Problem is approached with the Support Vector Machines (SVM) technique, a binary method of classification that provides the best solution separating the data in the better way with a hiperplan and an extension of the input space dimension, as a machine learning solution.
Neste projeto o problema do Reconhecimento de Padrões é abordado com a técnica de Máquinas de Vetores de Suporte (Support Vector Machines - SVM), um método de classificação binário que fornece a melhor solução separando os dados de maneira ótima a partir da obtenção de um hiperplano e de uma extensão da dimensão do espaço de entrada do problema, sendo uma técnica de Aprendizado de Machina.
machine learning techniques in conjunction with the area of knowledge representation provide the conceptual basis for problems of this type to be modeled and solutions can be developed in order to solve these problems.
As técnicas de aprendizado de máquina em conjunto com a área de representação de conhecimento fornecem a base conceitual para que problemas desse tipo possam ser modelados e soluções possam ser desenvolvidas a fim de solucionar esses problemas.
The Augmented Reality has been widely adopted by Industrial Maintenance, but the current tracking techniques are still considered unreliable, and a possible solution is the adoption of machine learning techniques.
A Realidade Aumentada vem sendo amplamente adotada pela Manutenção Industrial, porém as técnicas atuais de tracking ainda são consideradas pouco confiáveis, e uma possível solução é a adoção de técnicas de aprendizado de máquina.
For this it was used TensorFlow as base, which is an open-source library for machine learning algorithms based on deep neural networks.
Para tal utilizou-se como base o TensorFlow, que é uma biblioteca de código aberto para algoritmos de aprendizado de máquina baseado em redes neurais profundas.
This report presents some computational tools and O&M strategies used in the performance management of wind farms, in Real Time, Post Operation and Maintenance Engineering in the short and medium term, showing the results obtained with the use of Big Data, Business Intelligence (BI ) and machine learning (ML).
Esse informe apresenta algumas ferramentas computacionais e estratégias de O&M utilizadas na gestão de desempenho de parques eólicos, em Tempo Real, Pós Operação e Engenharia de Manutenção no curto e médio prazo, mostrando os resultados obtidos com a utilização de Big Data, Business Intelligence (BI) e Machine Learning (ML).
In this papper is evaluated the estimation of daily solar ultraviolet radiation (UV) using machine learning techniques in Botucatu / SP / Brazil.
O presente trabalho tem como objetivo avaliar a estimação da radiação solar ultravioleta diária (UV) utilizando técnicas de aprendizado de máquina em Botucatu/SP/Brasil.
In this paper we present the application of cutting-edge machine learning algorithms, namely XGBoost and Isolation Forest, for prediction of irregularities in electrical energy consumption.
neste módulo é descrita a aplicação de algoritmos recentes de aprendizagem de máquina, denominados XGBoost e Isolation Forest, para predição de irregularidades no consumo de energia elétrica.
The possibility of using machine learning techniques to extract useful knowledge of these large amounts of data has been widely discussed among researchers of Biology and Computer Science.
A utilização de técnicas de Aprendizado de Máquina, para a extração de conhecimentos úteis dessas grandes quantidades de dados, tem sido amplamente discutida entre pesquisadores da Biologia e da Computação.
This work analyzes the impact of certain network traffic attributes on the performance of some attack detection systems based on machine learning.
Este trabalho analisa o impacto que determinados atributos do tráfego em uma rede exercem no desempenho de alguns sistemas de detecção de ataques baseados em aprendizado de máquina.
In this thesis the machine learning algorithms are used: decision trees, artificial neural networks and support vector machines to carry out the learning process of Intelligent Systems and to perform Data Mining.
Nesta obra são utilizados os algoritmos de aprendizado de máquina: árvores de decisão, redes neurais artificiais e máquinas de vetor de suporte, para realizar o processo de aprendizado dos sistemas inteligentes e para realizar a mineração de dados.
The research explores the concept of Data Science by using machine learning to solve the classification problem of a Banking marketing proposal.
A pesquisa explora o conceito de análise de dados com Ciência dos Dados (Data Science) ao utilizar Aprendizado de Máquina (Machine Learning) para resolver o problema de classificação de uma proposta de marketing Bancário.
This study aims to spot the countless transformations that the advertising planning has been passing through since the appearance of the Internet, as well as communication and information technologies based upon big data, machine learning , cluster and othe r data intelligence mechanisms.
O presente estudo visa identificar as inúmeras transformações que o planejamento de propaganda tem enfrentado desde o advento da Internet e das tecnologias de comunicação e informação baseadas em big data, Machine Learning, cluster e outras ferramentas de inteligência de dados.
In view of these factors, the objective of this work was to employ two machine learning techniques to predict whether part of the children’s population in the city of Monte Carmelo is susceptible to some risk or embarrassing situation on social networks.
Diante destes fatores, o objetivo deste trabalho foi empregar duas técnicas de Aprendizado de Máquinas para prever se parte do público infantojuvenil da cidade de Monte Carmelo está suscetível à algum risco ou situação constrangedora nas redes sociais.
...able most commonly measured in solarimetric stations. Statistical models correlate to the fraction transmitted at Hb (ktb) with atmospheric transmissivity (kt) or insolation ratio (n/N). Recently the machine learning techniques (ML) were inserted for estimation of Hb. Theoretically, these techniques have greater capacity to model and generate more precise values of Hb that statistical models. The work is divided ...
...lizam a Hg como variável de entrada, pois é a variável mais comumente medida em estações solarimétricas. Os modelos estatísticos correlacionam à fração transmitida da irradiação direta na incidência normal (ktb) com transmissividade atmosférica (kt) ou com a razão de insolação (n/N). Recentemente as técnicas de Aprendizado de Máquinas foram inseridas para estimativa de Hb. Teoricamente, são técnicas que apresentam alto desempenho na estimativa de modelos e gerar valores estimados mais preci...
...allenges are still present as the non-linearities and difficult mathematical description of the system, as well as the necessity of data hardly measured. Based on it and on the recent advances of the machine learning algorithms, the present research proposes the evaluation of an actor-critic reinforcement learning controller to the traction control of an electric vehicle. The controller is created with the traini...
...�s não linearidades e a difícil descrição matemática do sistema, bem como a necessidade de dados dificilmente mensuráveis. Baseado nisto e nos recentes avanços dos algoritmos de aprendizagem da máquina, a presente investigação propõe a avaliação de um controlador de ator e críico obtidos por aprendizagem de reforço para o controle da tracção de um veículo eléctrico. O controlador é criado pelo treinamento de duas redes neurais, as quais controlam e julgam as ações do controlador com base n...
... an adequate parameter setting. This project aims to iden- tify possible solutions to the depicted problem by means of meta-heuristic optimization, trying to find the most suitable drop rate. Several machine learning approaches, such as, Restricted Boltzmann Machines, Deep Boltzmann Machines, Deep Belief Networks, Convolutional Neural Networks and several meta-heuristic techniques, such as, Particle Swarm Optimiz...
...�veis soluções para o problema mencionado por meio de técnicas de otimização meta-heurística, objetivando encontrar o número adequado do limiar de desligamento dos neurônios e conexões. Diferentes abordagens de aprendizado em profundidade, tais como, Máquinas de Boltzmann Restritas, Máquinas de Boltzmann em Profundidade, Redes de Crença em Profundidade, Redes Neurais Convolucionais; e diferentes meta-heurísticas, tais como, Algoritmo do Morcego, Algoritmo do Vagalume, Busca do Cuckoo, Otimização ...
... machine learning techniques usually learn some decision surface that separates samples from di erent classes by means of their vectorial representation. However, there exist many applications that might lose important information that are strongly related to the data itself. Additionally, such information has gained importance with the popularity of high-dimensional datasets. As such, works based on Mathematics a...
...Técnicas de aprendizado de máquina, usualmente, objetivam aprender alguma superfície que separe amostras de classes diferentes por meio de sua representação vetorial. Entretanto, existem muitas aplicações que podem, eventualmente, perder informações essenciais e inerentes da estrutura dos dados em tal representação e, com o crescimento de base de dados com alta dimensionalidade, essas informações se tornam cada vez mais importantes. Os espaços de representação de dados com curvatura, baseados em...
...f pattern recognition community in these types of problems. Although many methods have been proposed in the literature, there is still much to be explored, especially in the use of novel conventional machine learning algorithms adapted or not to problems with multlabels. The Optimum-Path Forest (OPF) classifier is a supervised and deterministic algorithm applied to conventional classification problems, however, i...
... de reconhecimento de padrões nesses tipos de problemas. Embora muitos métodos tenham sido propostos na literatura, há ainda muito a ser explorado, principalmente no uso de novos algoritmos convencionais de aprendizado de máquinas adaptados ou não aos problemas com múltiplos rótulos. O classificador supervisionado Floresta de Caminhos Otimos (Optimum- Path Forest - OPF) e um algoritmo determinístico aplicado a problemas convencionais de classificação, no entanto, ainda não foi investigado em problema...
...ortant role in the technological development in sawmill production process. The aim of this study was to develop a classification system of boards of softwood using techniques of image processing and machine learning. The boards images of wood planks preprocessing were performed so that the images were subdivided into smaller images. Then we extracted the main image information through color analysis techniques, ...
...�o. Por essa razão, a automatização do processo de classificação de tábuas de madeira têm um papel importante na evolução tecnológica dos processos produtivos de serrarias. O objetivo desse trabalho foi o desenvolvimento de um sistema de classificação de tábuas de madeira de coníferas usando técnicas de processamento de imagens e aprendizado de máquinas. A partir de imagens de tábuas de madeira de Pinus foram realizados pré-processamentos, de maneira que as imagens fossem subdivididas em image...
...nt). However, to evaluate manually amounts of documents would be extremely laborious. In this context, methods of automatic textual analysis, which apply techniques of natural language processing and machine learning algorithms were employed in the conception of SpineFind Software. The intention was to automatize the process of textual analysis, searching to reach results that are compatible with analysis accompl...
...ar manualmente documentos disponíveis na Web seria extremamente trabalhoso. Neste cenário, métodos de análise textual automática, que aplicam técnicas de processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizagem automática (machine learning) foram empregados na concepção do Software SpineFind. Teve-se o propósito de automatizar o processo de análise textual, buscando-se alcançar resultados compatíveis com análises realizadas por médicos e especialistas. Para o desenvolvimento do software Sp...
...according to the climate conditions of each location. The variability of the performance of empirical methods has led researchers to look for alternative methods. As the result, we must highlight the machine learning technique (MLT), such as artificial neural networks (ANNs) and support vector machine (SVM). This work was divided into three chapters. In the first chapter, four temperature- based (Benevides e Lope...
...nho que varia em função das condições climáticas de cada local. A variabilidade do desempenho dos métodos empíricos tem levado os pesquisadores a procurarem outros métodos alternativos. Como resultado dessas pesquisas, há que destacar a técnica de aprendizado de máquinas (TAM): redes neurais artificiais (RNAs) e máquina vetor de suporte (MVS). Diante do exposto, o presente trabalho foi dividido em três capítulos, onde no primeiro capítulo foi avaliado o desempenho dos métodos empíricos de tempe...
...ion of gene pairs that constitute aggravating genetic interaction, i. e. genes pairs that when deleted simultaneously aggravates the organism viability. Using a purely computational approach based on machine learning and topological properties of the INGI, we created preditive decision trees models to define how those conditionally essential genes and the aggravating genetic interaction are distributed in the ING...
... genes condicionalmente essenciais, isto é, genes que são essenciais somente em determinadas condições de estresse. Além disso, investigamos também a posição na rede de pares de genes que constituem interações genéticas agravantes, isto é, pares de genes que quando deletados conjuntamente agravam a viabilidade do organismo. Utilizando uma abordagem puramente computacional baseada em aprendizado de máquina e propriedades topológicas da RIG, nós criamos modelos preditivos de árvores de decisão pa...
...This paper introduces a new Structural Health Monitoring (SHM) methodology using unsupervised machine learning algorithms for locating and detecting damage. The approach was tested with isotropic material in an aluminum plate. Experimental data were provided by Rosa (20,6). This provided database is open and includes measures in a variety of situations. The piezoelectric transducers were bonded to the aluminum pl...
...Este trabalho introduz uma nova metodologia de Monitoramento da Integridade de Estruturas (SHM, do inglês Structural Health Monitoring) utilizando algoritmos de aprendizado de máquina não-supervisionado para localização e detecção de dano. A abordagem foi testada em material isotrópico (placa de alumínio). Os dados experimentais foram cedidos por Rosa (20,6). O banco de dados disponibilizado é abrangente e inclui medidas em diversas situações. Os transdutores piezelétricos foram colados na placa de...
...Different segments of the financial area, such as the forecast of stock prices, the foreign exchange market, the market indices and the composition of investment portfolio, use machine learning. This work aims to compare and combine two types of machine learning algorithms, the Artificial Neural Network Ensemble method with Multilayer Perceptrons (MLP), auto-regressive with exogenous inputs (NARX) and Long Short-...
...O aprendizado de máquina vem sendo utilizado em diferentes segmentos da área financeira, como na previsão de preços de ações, mercado de câmbio, índices de mercado e composição de carteira de investimento. Este trabalho busca comparar e combinar três tipos de algoritmos de aprendizagem de máquina, mais especificamente, o método Ensemble de Redes Neurais Artificias com as redes Multilayer Perceptrons (MLP), auto-regressiva com entradas exógenas (NARX) e Long Short-Term Memory (LSTM) para predição...
...n April 2 and May 31, 19,0. Later these texts were compiled in books under the titles: Aguafuertes cariocas (Buenos Aires: Adriana Hidalgo, 20,3); Águas-fortes cariocas e outros escritos (Rio de Janeiro: Rocco, 20,3) and Águas-fortes portenhas seguidas por águas-fortes cariocas (São Paulo: Iluminuras, 20,3), with the last two translations into Portuguese. With the reading of such texts, it seeks to understand...
...al parameters. In this work we focus on the study of optical galaxy clusters. We start analyzing the degradation of both precision and accuracy in the estimated photometric redshift via ANNz2 and GPz machine learning methods. In addition to the classical singular value for the photometric redshift (i.e., mean value or maximum of the distribution), we implement an estimator based on a Monte Carlo sampling by using the cumulative distribution function. We show that this estimator for the ANNz2 algorithm presents ...
...in the development of algorithms and techniques for the diagnosis and staging of diseases. Artificial Neural Networks are computational models inspired by biology and can be used in a wide variety of machine learning problems. This work develops an Artificial Neural Network to aid in the diagnosis of Cervical Cancer. To do so, a public database for training and testing was identified. In addition, an architecture...
...a Oncologia no desenvolvimento de algoritmos e técnicas para o diagnóstico e estadiamento de doenças. Redes Neurais Artificiais são modelos computacionais inspirados pela biologia e podem ser utilizadas em uma grande variedade de problemas de aprendizado de máquina. Este trabalho desenvolve uma Rede Neural Artificial para o auxílio no diagnóstico de Câncer Cervical. Para tanto, foi identificada uma base de dados pública para treinamento e teste, além disso, foi apresentada um modelo de arquitetura cap...
... molecular mechanisms underlying the regulation of the G1/S cell cycle transition by the adhesion to extracellular cell matrix. In order to decipher such mechanisms, we developed in this present work machine learning and graph theory-based computational methods for the (i) construction of networks representing the regulatory relationships between two biological processes of interest, (ii) prediction of oncogenic ...
...mo as metástases correspondem a aproximadamente 90% das mortes por câncer, a elucidação dos mecanismos moleculares subjacentes à regulação da transição G IIS do ciclo celular pela adesão à matriz extracelular é, portanto, essencial para o desenvolvimento de drogas que possam inibir a formação das metástases. Com o intuito de elucidar esses mecanismos, nós adotamos neste módulo uma abordagem estritamente computacional baseada em teoria das redes e aprendizado de máquina através do desenvolvime...
... addresses an application in which facial recognition, artificial intelligence and complex neural networks are approach along with computational processes, in order to achieve pattern recognition and machine learning with quality and efficiency. It provides an entire analysis of the movement of TV’s and cinema’s actors, learning their movements in order to later attach a 2D/3D computerized version animation o...
...utiliza reconhecimento facial, inteligência artificial e redes neurais complexas juntamente com um processamento computacional, para reconhecimento de padrões e aprendizagem automática, com qualidade e eficiência. Proporciona aos especialistas ter uma análise completa da face de um ator de cinema ou televisão e aprender seus movimentos para, posteriormente, anexá-la a uma animação computadorizada 2D/3D. Todas as aplicações inerentes da ferramenta favorecem a área de filmes de animação e pro...
...Artificial intelligence (AI) is the use of computational models to solve problems with minimum of human intervention. In medicine AI is represented mainly by what is called machine learning or deep learning when computational algorithms learn through experience. Some areas of medicine are already being impacted by this transformation, such as radiology, pathology and dermatology. One promising area is the diagnos...
...a artificial (IA) é o uso de modelos computacionais para solucionar problemas com o mínimo de intervenção humana. Na medicina a IA é representada principalmente pelo que se denomina de Machine Learning (aprendizado de máquina) ou deep learning, ou seja, algoritimos computacionais que aprendem através da experiência. Algumas áreas na medicina já estão sendo impactadas por essa transformação, tais como radiologia, patologia e dermatologia. Uma área promissora é do diagnóstico de melanoma em imagen...
...ough a monitoring the motor bearing system. The subsystem was tested in a database made on an IFG engine, and was able to find a defect. This project aims to develop and implement a solution based on machine learning to assist in planning and maintenance control in a simulated industrial production environment....
...otores. O subsistema foi testado em uma base de dados com medições feitas em um motor do IFG, e conseguiu encontrar um defeito. Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de uma solução baseada em aprendizado de máquina para auxiliar no planejamento e controle de manutenção em um ambiente simulado de produção industrial....
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