Machine Learning, em português, "Aprendizado por Máquina", é um ramo da inteligência artificial embasado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificando padrões e contribuindo na tomada de decisão com o mínimo de intervenção humana. Um dos objetivos do Aprendizado de Máquina é generalizar algo a partir de suas experiências.
Meaning
The process by which computer systems can be directed to improve their performance over time. Examples are neural networks and genetic algorithms.
Exemplos de tradução
In this context, machine learning algorithms are being exploited in the search for solutions to analyze real-time threats from the internet.
Nesse contexto, algoritmos de aprendizagem de máquina estão sendo explorados na busca por soluções que analisem em tempo real ameaças provenientes da internet.
Banco de Glossários (traduções não verificadas)
Área
Inglês
Português
Qualidade
Téc/Geral
machine learning
aprendizagem de máquina; aprendizagem automática
Frases traduzidas contendo "aprendizagem de máquina"
In this context, machine learning algorithms are being exploited in the search for solutions to analyze real-time threats from the internet.
Nesse contexto, algoritmos de aprendizagem de máquina estão sendo explorados na busca por soluções que analisem em tempo real ameaças provenientes da internet.
De maneira a contribuir com o desafio de avaliar desigualdades e sua heterogeneidade no ambiente urbano, esse trabalho tem como objetivo identificar e descrever padrões existentes na distribuição acessibilidade a diferentes equipamentos urbanos e dados socioeconômicos por meio de técnicas de aprendizagem de máquina (AM) para informar a tomada de decisão em planos de transportes.
To meet the challenge of evaluating the heterogeneity of transportation provision and land use in the urban environment, this work aims at identifying and describing patterns hidden the distribution of accessibility to different urban facilities and socioeconomic information using machine learning (ML) techniques to inform the decision making of transportation plans.
In the interface between statistics, computer science, data analysis and engineering lies the machine learning community, which brings powerful tools to find patterns from data and make predictions.
Na interface entre estatísticas, ciência da computação, análise de dados e engenharia encontra-se a comunidade de aprendizagem de máquina. que fornece ferramentas poderosas para encontrar padrões a partir de dados e fazer previsões.
An area that aims to bring relevant documents to the user is known as Information Retrieval and can be aided by Learning to Rank algorithms, which applies machine learning to try to bring important documents to users in the best possible ordering.
Uma área que tem o objetivo de trazer os documentos relevantes para o usuário é conhecida por Recuperação de Informação e pode ser auxiliada por algoritmos Learning to Rank, que aplica aprendizagem de máquina para tentar trazer os documentos importantes aos usuários na melhor ordenação possível.
This model of operator is called Template Matching Adaptive Morphological Operator (OMACP), and combines the formalism of mathematical morphology through ELUTs (Elementary Look-Up Tables) with machine learning techniques.
Esse modelo de operador é aqui denominado de Operador Morfológico Adaptativo de Casamento de Padrões (OMACP), e combina o formalismo da morfologia matemática através de ELUTs (Elementary Look-Up Tables) com técnicas de aprendizagem de máquina.
In this paper we present the application of cutting-edge machine learning algorithms, namely XGBoost and Isolation Forest, for prediction of irregularities in electrical energy consumption.
neste módulo é descrita a aplicação de algoritmos recentes de aprendizagem de máquina. denominados XGBoost e Isolation Forest, para predição de irregularidades no consumo de energia elétrica.
In comparison with other machine learning algorithms, the fuzzy approach afforded competitive results, and hence it can be a promising alternative for further progress in the arboreal identification supported by computational intelligence.
Em comparação com outros algoritmos de aprendizagem de máquina. a abordagem fuzzy proporcionou resultados competitivos e, assim, pode ser considerada uma alternativa promissora para novos avanços no apoio a identificação de espécies arbóreas usando inteligência computacional.
This master dissertation paper presents INFOrM (INdoor Fall detectiOn Method), a method for fall detection that uses machine learning to generate a classification model based on high and low level information, from accelerometers and passive infrared sensors.
Este trabalho de obra de mestrado apresenta o INFOrM (INdoor Fall detectiOn Method), um método para detecção de quedas que utiliza aprendizagem de máquina para geração de um modelo de classificação baseado em informações de alto e baixo nível, provenientes de acelerômetros e sensores infravermelhos passivos.
Since20,6,DeepLearningorhierarchicallearning, emerged as a new machine learning area.
Desde 20,6, Deep Learning emergiu como uma nova área em aprendizagem de máquina.
Subsequently, it builds a hybrid proposal incorporating other machine learning ideas, so that the proposal is validated with simulated experiments.
Em seguida, constrói uma proposta híbrida incorporando outras ideias em aprendizagem de máquina. validando-a com experimentos simulados.
Diferent techniques of computer vision and machine learning with convolutional neural networks were used to create the software.
Para criação do software, foram utilizadas diferentes técnicas de visão computacional e técnicas de aprendizagem de máquina com redes neurais convolucionais.
Image and video classification tasks have been inserted in different and complex applications and the use of machine learning-based solutions has become the most popular approach to several applications.
Tarefas de classificação de imagens e vídeos foram inseridos em diferentes e complexas aplicações e o uso de soluções baseadas em aprendizagem de máquina tornou-se mais popular para diversas aplicações.
It combines research on natural user interfaces, gesture and activity recognition, machine learning and sensor technologies, which are used to capture the environmental input for further processing.
Ele combina a pesquisa sobre interfaces naturais, reconhecimento de gestos e de atividade, aprendizagem de máquina e tecnologias de sensores que são usados para capturar a entrada do meio ambiente para processamento posterior.
To validate the dictionary performance and new sentiments calculation mechanisms, the results are compared with an analysis tool of sentiments named of SentiStrength and are validated by subjective tests, with remote evaluators, with a technique named of crowdsourcing and machine learning.
Para validação do desempenho do dicionário e do novo mecanismo de cálculo de sentimentos, os resultados sao comparados com uma ferramenta de análise de sentimentos j´a existente, a SentiStrength e são validados por meio de testes subjetivos, com avaliadores remotos, com uma técnica denominada de crowdsourcing e por aprendizagem de máquina.
The recent field of Deep Learning has introduced to machine learning new meth- ods based on distributed abstract representations of the training data throughout hierarchical structures.
O recente campo de Deep Learning introduziu a área de aprendizagem de máquina novos métodos baseados em representações distribuídas e abstratas dos dados de treinamento ao longo de estruturas hierárquicas.
Machine learning techniques for data classification or categorization are increasingly being used for extracting information or patterns from volumous databases in various application areas.
As técnicas computacionais de aprendizagem de máquina para classificação ou categorização de dados estão sendo cada vez mais utilizadas no contexto de extração de informações ou padrões em bases de dados volumosas em variadas áreas de aplicação.
...nseed and fish) for laying hens of Hysex White at 24 weeks of age. The experimental diets were: T1 – basal diet, T2 - basal diet + 10% soybean oil addition, T3 - basal diet + 10% sunflower oil addition, T4 - basal diet + 10% linseed oil and T5 - basal diet + 10% fish oil, in a completely randomized design with seven replicates with eight birds per experimental unit. The fatty acid profile of lipid sources was analyzed ...
...tivessem o mínimo de interferência humana. Sistemas que abordam o conceito de aprendizagem têm a capacidade de serem autômatos. Acredita-se que por possuírem estas propriedades, os algoritmos de aprendizagem de máquina sejam uma excelente opção para realizar as etapas de identificação, localização e avaliação de um dano, com capacidade de obter resultados extremamente precisos e com taxas mínimas de erros. Este trabalho tem como foco principal utilizar o algoritmo support vector machine no auxílio do mo...
...Reducing the dimension of datasets is an important step in pattern recognition and machine learning processes. PP has emerged as a relevant technique for that purpose. PP aims to find projections of the data in low dimensional spaces where interesting structures are revealed. Despite the success of PP in many dimension reduction problems, the literature shows a limited application of it in dataset with large amounts of f...
...Reduzir a dimensão de bancos de dados é um passo importante em processos de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina. Projection Pursuit (PP) tem emergido como uma técnica relevante para tal fim, a qual busca projeções dos dados em espaços de baixa dimensão onde estruturas interessantes sejam reveladas. Apesar do relativo sucesso de PP em vários problemas de redução dimensional, a literatura mostra uma aplicação limitada da mesma em bancos de dados com elevada quantidade de atributos e poucas a...
...text, effectively adding a geographic scope to the documents. This dissertation presents a new method to identify the geographic scope of text, named Geofier. The novelty in Geofier is that it uses machine learning text classifiers, trained without the need of a gazetteer and without making assumptions regarding the language in which the documents are written. Wikipedia was used as the source for a geotagged text dataset...
...para determinação do escopo geográfico de documentos. A novidade apresentada pelo Geofier é a possibilidade da identificação do escopo geográfico de um documento por meio de classificadores de aprendizagem de máquina treinados sem o uso de um gazetteer e sem premissas quanto à língua dos textos analisados. A Wikipédia foi utilizada como fonte de um conjunto de documentos anotados geograficamente para o treinamento de uma hierarquia de Classificadores Naive Bayes e Support Vector Machines (SVMs). Uma compara�...
...The idea for the implementation and application of the Multiple Timescale Recurrent Network (MTRNN) model started with experiments based on machine learning (Peniak et al., 20,1; Nobuta et al., 20,1). In which a humanoid robot learns complex activities through interaction with humans. The MTRNN model (Yamashita and Tani, 20,8) is distinguished by having two main types of units, the fast neurons and the slow neurons. This...
...osta para a implementação e aplicação do modelo de rede neural recorrente de múltiplas escalas de tempo (MTRNN – Multiple Timescale Recurrent Neural Network) surgiu de experimentos na área de aprendizagem de máquina (Peniak et al. 20,1; Nobuta et al. 20,1), nos quais um robô humanoide aprende atividades complexas através da interação com humanos. O modelo MTRNN (Yamashita e Tani, 20,8) se distingue por possuir dois tipos de unidades principais, os neurônios rápidos e os neurônios lentos. Essa caracterí...
...em response which describes the behavior of the gas flow on the system of interest such as: vibration, fluid, elevation etc. These models are based on nonparametric identification and in learning algorithm support vector machine (SVM), where the hidden parameters of the learning machine will be obtained by genetic algorithms in order to obtain more representative models...
...revem o comportamento da vazão de gás na planta de interesse, como: vibração, vazão, elevação entre outros. Estes modelos estão baseados na identificação não paramétrica e no algoritmo de aprendizagem de máquina de Vetores de Suporte (SVM), onde os parâmetros ocultos da máquina de aprendizagem serão obtidos mediante algoritmos genéticos, visando obter modelos mais representativos...
...ractive Digital TV field (MPEG-7 and TV-Anytime), and its extensions required. The PersonalTVware architecture is composed by two subsystems: the users device and the service provider. The task of inferring contextual preferences is based on machine learning methods, and context-aware information filtering is based on content-based filtering technique. The concept of contextual user profile is presented and discussed. To...
...sões. A arquitetura do PersonalTVware é composta por dois subsistemas: dispositivo do usuário e provedor de serviços. A tarefa de predição de preferências contextuais é baseada em métodos de aprendizagem de máquina. e a filtragem de informação sensível ao contexto tem como base a técnica de filtragem baseada em conteúdo. O conceito de perfil contextual também é apresentado e discutido. Para demonstrar e validar as funcionalidades do PersonalTVware em um cenário de uso, foi desenvolvido um sistema de r...
...ts, several new techniques have been developed to increment the sensitivity and specicity of glaucoma diagnostic tests. A promising approach is the use of machine learning classiers. Classiers based on dierent concepts like Decision Trees, Articial Neural Networks, and Bayesian approach, have been developed for medical applications. Despite the availability of sophisticated algorithms for classiers development, successfu...
...s para incrementar a sensibilidade e especicidade dos testes diagnósticos de glaucoma. Para aplicações médicas, existem estudos que indicam como uma abordagem promissora o uso de classicadores de aprendizagem de máquina baseados em diferentes conceitos como Árvores de Decisão, Redes Neurais Articiais e abordagem Bayesiana. Apesar da disponibilidade de sosticados algoritmos para desenvolvimento de classicadores, o sucesso do treinamento destes classicadores é altamente dependente de dados de qualidade. Dados de ...
...aster devices. Each device is able to learn through solutions given by the others, aggregating new knowledge with the aid of adaptive techniques. In order to evaluate and minimize the negative impact those new solutions may have, a study concerning machine learning under uncertainty is carried out. A particular application of this system has been tested and compared, not only to each individual device that is part of the...
...s soluções encontradas por cada dispositivo são propagadas aos demais, permitindo que cada um deles agregue estas novas soluções com o auxílio de técnicas adaptativas. É feito um estudo sobre aprendizagem de máquina mediante incertezas para verificar e minimizar os impactos negativos que uma nova solução, possivelmente errônea, possa ter. O sistema híbrido proposto é apresentado numa aplicação particular, utilizando testes padronizados para compará-lo com os dispositivos individuais que o compõem e co...
...data analysis there is sentiment analysis (to determine the polarity of a text, for instance, positive or negative), and sense disambiguation (to determine the right context of polysemic words). This dissertation aims to use machine learning techniques to create a tool to support Social TV, contributing specifically to the automation of sentiment analysis and disambiguation of Twitter messages....
...olaridade em um texto, por exemplo, positivo ou negativo) e a desambiguação de sentido (determinação do contexto correto de palavras polis-sêmicas). Essa obra tem como objetivo usar técnicas de aprendizagem de máquina para a criação de uma ferramenta de apoio à TV Social com contribuições na automatização dos processos de análise de sentimento e desambiguação de sentido de mensagens postadas no Twitter....
...esentation. The machine learning (ML) is a methodology studied to obtain the model optimized. In this context, the present research focus by to obtain a model-based in learning algorithm using Support Vector Machine (SVM). Although comparisons were made with other algorithms such as Polynomial Regression (PR) and Artificial Neural Network (ANN), searching to find models that represent the FSW process weld using the mecha...
...delo, tais como os relacionados com máquinas de aprendizagem (ML) e suas diferentes otimizações. Neste contexto, a presente pesquisa tem seu foco na obtenção de um modelo baseado no algoritmo de aprendizagem de máquina de Vetores de Suporte (SVM), e também com outros algoritmos tais como Regressão Polinomial (RP) e Rede Neural Artificial (RNA), buscando encontrar modelos que representem o processo de soldagem por FSW através das propriedades mecânicas obtidas pelos ensaios de tração e por análise de variâ...
...ecast of stock prices, the foreign exchange market, the market indices and the composition of investment portfolio, use machine learning. This work aims to compare and combine two types of machine learning algorithms, the Artificial Neural Network Ensemble method with Multilayer Perceptrons (MLP), auto-regressive with exogenous inputs (NARX) and Long Short-Term Memory (LSTM) for prediction of the Bovespa Index. The Boves...
...eira, como na previsão de preços de ações, mercado de câmbio, índices de mercado e composição de carteira de investimento. Este trabalho busca comparar e combinar três tipos de algoritmos de aprendizagem de máquina. mais especificamente, o método Ensemble de Redes Neurais Artificias com as redes Multilayer Perceptrons (MLP), auto-regressiva com entradas exógenas (NARX) e Long Short-Term Memory (LSTM) para predição do Índice Bovespa. A amostra da série do Ibovespa foi obtida pelo Yahoo!Finance no períod...
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