The objective of this work is to describe the construction of a Bayesian network on the diagnosis of nausea, it is an experience report about the construction of an RB. RB was developed using the following model: related factor, defining characteristic, and title, followed by nursing interventions.
O objetivo deste trabalho é descrever a construção de uma rede Bayesiana sobre o diagnóstico de náusea, trata-se de um relato de experiência sobre a construção de uma RB. A RB foi desenvolvida utilizando o seguinte modelo: título, característica definidora e fator relacionado, em seguida foram elencadas as intervenções de enfermagem.
The probabilistic models adopted are the Bayesian network. for discrete spaces, and the Gaussian network, for continuous spaces.
Os modelos probabilísticos utilizados são a rede Bayesiana, para espaços discretos, e a rede gaussiana, para espaços contínuos.
The BN evaluated were the Bayesian Networks Classifiers, with structures of type: Naive Bayes, Tree Augmented Naive Bayes (TAN) and General Bayesian network (GBN).
As RB avaliadas foram as Bayesian Network Classifiers, conhecidas como Classificadores Bayesianos, com seguintes tipos de estrutura: Naive Bayes, Tree Augmented Naive Bayes (TAN) e General Bayesian Network (GBN).
in this module, we have developed a method using Bayesian network - an Artificial Intelligence technique for the detection of giant solar flares.
Para este trabalho foi desenvolvido um método utilizando-se redes Bayesianas, técnica de Inteligência Artificial, para a previsão das grandes flares (explosões) solares.
We propose that the learning process for a probabilistic acyclic logic program should be guided by a scoring function imported from the literature on Bayesian network learning.
Propõe-se que o processo de aprendizado de programas lógicos probabilísticos acíclicos deve ser guiado por funções de avaliação importadas da literatura de aprendizado de redes Bayesianas.
in this module, were used machine learning techniques as Random Forest, Gaussian Bayesian network and Multilayer Perceptron, to predict Bitcoin’s price trend on a given day.
neste módulo foram usadas técnicas de aprendizado de máquina, os classificadores Floresta Aleatória, rede Bayesiana Gaussiana, Rede Neural Perceptron de Múltiplas Camadas, para predição da tendência de preço da Bitcoin em determinado dia.
The work has produced a Bayesian network for diagnosis and a software, called iBNetz, for creating and manipulating Bayesian networks.
São apresentados como resultados a rede Bayesiana construída e um software para manipulação de redes Bayesianas denominado iBNetz.
Among these solutions, we highlight the IPS-MAS system, which was developed from a multiagent system composed of a Bayesian network and a deep neural network.
Entre essas soluções, destaca-se o sistema intitulado IPS-MAS, que foi desenvolvido a partir de um sistema multiagente composto por uma rede Bayesiana e uma rede neural profunda.
An implementation of this approach is tested against DARPA Challenge and Scan of the Month, using three different classification techniques, as well as an ensemble of SVM and Bayesian network. having achieved very relevant results.
Uma implementação desta abordagem foi testada junto aos dados do desafio DARPA e Scan of the Month, contando com três implementações distintas de classificadores (SVM - Support Vector Machine -, rede Bayesiana e Árvore de Decisão), bem como uma coletânea (ensemble) de SVM com rede Bayesiana, atingindo resultados bastante relevantes.
...es risks. On the other hand, the coverage level of requirements depends the way of document requirements are interpreted. In order to bring a systematic approach in developing software use cases, the Bayesian network technique helps supporting with this problem. The current software test architecture is modeled in a graphical way, adding scenario simulation and risk statistic. The network addresses very well ris...
...olve riscos. Por outro lado, o grau de densidade de testes dos requisitos do sistema sofre influência da forma que esses requisitos são interpretados. Uma proposta para sistematizar o processo de criação de casos de teste encontra-se no uso de uma rede Bayesiana que modela a arquitetura de testes a ser implementada, aliada a uma ponderação estatística de riscos a cenários. A rede é muito adequada a problemas não determinísticos e que envolvam riscos. Aliada ao uso da rede Bayesiana, essa sistematiza...
... it. It is here where Artificial Intelligence (AI) techniques have been employed. This paper approaches the adaptativity issue of tutoring system to student knowledge through a student model based on Bayesian network (BN). Taking into consideration that the student knowledge level is an inaccurate information, and even professors deal with this uncertainty, the Bayesian networks (BNs), also known as Belief Networ...
...É nesse ponto que as técnicas de Inteligência Artificial (IA) têm sido empregadas. Este trabalho aborda a questão da adaptatividade do sistema tutor ao conhecimento do estudante por meio de um modelo de aprendiz baseado em rede Bayesiana. Considerando-se que o nível de conhecimento do aprendiz é uma informação imprecisa, e que até mesmo professores lidam com essa incerteza, optou-se pela utilização de Redes Bayesianas (RBs), também chamadas de Redes de Crença, que são consideradas adequadas para ...
...This paper aims to apply principles of Bayesian networks as a tool to estimate the occurrence probability of hazards in the watershed, the source water uptaking and distribution network, and to apply the Hazard Analysis and Critical Control Points System (HACCPS) to identify hazards at each stage on the water treatment plant, through a case study involving the city of Viçosa (Minas Gerais/Brazil). To assist in t...
...Este trabalho tem por objetivo aplicar os princípios das redes Bayesianas como ferramenta para estimar a probabilidade de ocorrência dos perigos na bacia hidrográfica, manancial de captação e rede de distribuição e o uso do Sistema de Análise de Perigos e Pontos Críticos de Controle (APPCC) para identificar perigos em cada etapa da estação de tratamento de água, por meio de estudo de caso envolvendo o município de Viçosa (Minas Gerais/Brasil). Para auxiliar na identificação de perigos associados...
...Bayesian networks are structures that combine probability distributions with graphs. Although Bayesian networks initially appeared in the 19,0s and the first attempts to solve the problems generated from the non-response date back to the 19,0s and 19,0s, the use of structures of this kind specifically for imputation is rather recent: in 20,2 by official statistical institutes, and in 20,3 in the context of data m...
...Redes Bayesianas são estruturas que combinam distribuições de probabilidade e grafos. Apesar das redes Bayesianas terem surgido na década de 80 e as primeiras tentativas em solucionar os problemas gerados a partir da não resposta datarem das décadas de 30 e 40, a utilização de estruturas deste tipo especificamente para imputação é bem recente: em 20,2 em institutos oficiais de estatística e em 20,3 no contexto de mineração de dados. O intuito deste trabalho é o de fornecer alguns resultados da ap...
...istics, dynamics and spectral of the cycles of the signal and in the submission of these characteristics to two Support Vector Machines (SVM). The output of these two SVM's are combined as input to a Bayesian network for the identification and classification of the cardiopathies. The characteristic of each cycle, morphologic and spectral, has it dimensionality reduced by Principal Component Analysis (PCA). The sp...
...micas e espectrais de ciclos do sinal e na submissão dessas características a duas Máquinas de Vetores de Suporte (SVM). Os resultados das SVM's são combinadas em uma rede Bayesiana para a identificação e classificação das cardiopatias. As características morfológicas de cada ciclo do sinal são extraídas através de Análise de Componentes Principais (PCA), as características espectrais são extraídas através da decomposição do sinal em coeficientes de Transformadas Wavelets enquanto as caract...
...This work presents a face detection system that uses a Bayesian network to combine information from different computational cheap visual operators. The aim in this module is to show that combining simple features in a Bayesian network allows building an enhanced face detector system, increasing the detection rate and speeding up the face detection process. This face detector has been developed to work in the stre...
...neste módulo, foi desenvolvido um sistema automático de detecção e rastreio de face. O sistema de detecção de face é composto de três operadores visuais que fazem a detecção de atributos faciais simples. A característica principal destes operadores é que eles são construídos para funcionar com custo computacional baixo, otimizando o tempo de processamento. Os operadores foram construídos utilizando técnicas de redes neurais para a detecção dos olhos, casamento de modelos para a detecção da b...
...s as an incipient failure detection method and does not provide an estimate of the remaining life of the HDD. In this paper, we propose a failure prediction method using SMART attributes and a Bayesian network. The proposed method uses a subset of the SMART attributes and a set of SMART trend related attributes to provide remaining life estimates of HDDs. To demonstrate practical usefulness, this method wa...
...opularidade do sistema SMART, estudos recentes mostram que somente 3% a 10% das falhas são identificadas previamente. Com isso, muitos trabalhos têm sido desenvolvidos como alternativas ao SMART. Este trabalho apresenta um novo método para previsão de falhas com base em Redes Bayesianas, e utilizando os parâmetros coletados pelo sistema SMART. Para a demonstração da efetividade do método proposto, foram realizados experimentos em um conjunto de dados contendo 49,056 discos rígidos....
...que. Each food has its characteristics extracted based on its color using the RGB planes and the hue of the image, and its texture using the LPQ descriptor. The extracted features are used to train a Bayesian network. Tests were performed to validate the effectiveness of the trained Bayesian network. obtaining a final average result of 96,26% of samples classified correctly....
...o tem suas características extraídas com base na sua coloração, utilizando os planos RGB e a matiz da imagem, e pela sua textura, utilizando o descritor LPQ. As características extraídas foram utilizadas para treinar uma rede Bayesiana. Testes foram efetuados para validar a eficácia da rede Bayesiana treinada, obtendo um resultado final médio de 96,26% de amostras classificadas corretamente....
...r this perspective, a new option arises: a vessel known as FSRU (Floating Storage and Regasification Unit), which is an offshore unit, that can work miles away from de coast. The goal is to develop a Bayesian network Reliability Modeling, which will show a preview of FSRUs Regasification System behavior. Using BN is possible to represent uncertain knowledge and local conditional dependencies. The results intend t...
...t), o qual é uma unidade offshore e que pode trabalhar a quilômetros de distância da costa. O objetivo desta pesquisa é desenvolver uma metodologia de análise de Confiabilidade com o uso de Redes Bayesianas (RB) e aplicá-la na análise do sistema de Regaseificação do FSRU. O uso de RB, entre outras vantagens, permite a representação de incertezas no modelo e de dependências condicionais o que não é possível com as técnicas tradicionais, como por exemplo, as árvores de falhas e de eventos....
...Given the problem of school evasion, a problem that affects educational institutions around the world, this paper presents the application of Bayesian networks to predict the percentage chance of student evasion, in order to assist educational managers in preventing these types of situations. The prediction model was built based on the characteristics of the students, collected from the data base system used by S...
...Tendo em vista o problema de evasão escolar, problema este que impacta instituições de ensino do mundo inteiro, este artigo apresenta a aplicação de Redes Bayesianas, com o intuito de predizer os percentuais de chance de evasão dos alunos, com o objetivo de auxiliar os gestores educacionais na prevenção destes tipos de situações. A predição é realizada com base nas características dos alunos, coletadas do sistema utilizado pelo SENAI de Tubarão/SC. É possível ainda manipular tais caracte...
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